MICOES-Europe und MICOES-Barometer sind fundamentale Strommarktmodelle. MICOES-Europe bildet den europäischen Strommarkt detailliert ab und liefert Szenarien zukünftiger Day-ahead Strompreise unter Berücksichtigung verschiedener fundierter Annahmen. MICOES-Barometer fokussiert sich auf den deutschen Regelleistungsmarkt und berechnet fundamentale Leistungs- und Arbeitspreise für Primär-, Sekundär- und Minutenreserve (FCR, aFRR und mFRR).
Software: GAMS
Modelltyp: Techno-ökonomisch, deterministisch
Einsatzgebiet: Szenarien zukünftiger Strompreise (Day-ahead), Regelleistungspreise, optimaler Dispatch von Stromanbietern und -nachfragern
Modellbeschreibung
Hintergrund
Die Preise am Großhandelsstrommarkt ändern sich zukünftig durch den weiteren Ausbau erneuerbarer Energien und die zunehmende Durchdringung mit Sektorkopplungstechnologien. Für Investitionsentscheidungen in neue Stromerzeugungs- oder -verbrauchsanlagen ist die Kenntnis der zukünftigen Entwicklung der Strompreise im Sinne von Erlösen oder Kosten zentral. Aufgrund des sich verändernden Kraftwerksparks können historische Preise aber nicht einfach in die Zukunft extrapoliert werden, da deren Struktur fundamentalen Änderungen unterliegt.
Modellierungsziel
Die fundamentalen Modelle MICOES-Europe und MICOES-Barometer setzen an dieser Stelle an und berücksichtigen explizit die techno-ökonomischen Eigenschaften des Kraftwerksparks sowie von flexiblen und inflexiblen Sektorkopplungstechnologien. Damit kann deren kostenoptimaler Einsatz am Strommarkt (Day-ahead und für Regelleistung) für zukünftige Szenarien ermittelt werden. Die Modelle liefern im Ergebnis Szenarien zukünftiger Day-ahead Strompreise sowie fundamentale Leistungs- und Arbeitspreise für FCR, aFRR und mFRR.
Ansatz
Beide Modelle nutzen eine detaillierte Datenbank des europäischen bzw. deutschen Kraftwerksparks mit seinen techno-ökonomischen Parametern. Zusätzlich werden stündlich aufgelöste Zeitreihen der herkömmlichen Stromnachfrage sowie von Wärmepumpen und Elektrofahrzeugen berücksichtigt. Die wetterabhängige Einspeisung von erneuerbaren Energien wird auf der Grundlage von regionalen Wetterdaten fundamental bestimmt. Beide Modelle berechnen den kostenoptimalen Anlageneinsatz als gemischt-ganzzahliges Optimierungsproblem und liefern im Ergebnis sowohl den Anlageneinsatz als auch Preise für Strom am Großhandelsmarkt bzw. Leistungs- und Arbeitspreise am Regelleistungsmarkt. Strategisches Verhalten wird in den Modellen nicht berücksichtigt.
Nutzen
Die Szenarien zukünftiger Preise für Strom am Großhandelsmarkt bzw. am Regelleistungsmarkt können als Unterstützung für Strategieentscheidungen eingesetzt werden. Insbesondere durch eine Variation der untersuchten Szenarien auf deren Auswirkungen lassen sich Sensitivitäten auf bestimmte Parameter im Voraus abschätzen.
Eindrücke aus der Modellierung
