Personenprofil

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Dr. David Georg Reichelt

Wiss. Mitarbeiter

Abteilung Forschung und Entwicklung
Wünschmanns Hof
Dittrichring 18-20, Raum 1.10
04109 Leipzig

Telefon: +49 341 97 - 33436
Telefax: +49 341 97 - 33399

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Berufliche Laufbahn

  • seit 10/2022
    Assistenzprofessor für Softwaretechnik
  • seit 10/2014
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter, URZ, Universität Leipzig
  • 09/2013 - 09/2014
    Wissenschaftliche Mitarbeiter im Bereich Digitial Humanities, Abteilung für automatische Sprachverarbeitung, Universität Leipzig

Ausbildung

  • 03/2011 - 08/2013
    Informatik M.Sc., Universität Hamburg
  • 10/2008 - 06/2011
    Wirtschaftsinformatik B.Sc., Universität Hamburg

David Georg Reichelt arbeitet als wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Leipzig und als Assistenzprofessor für Informatik und Softwaretechnik an der Lancaster University Leipzig. Sein Hauptforschungsinteresse liegt im Bereich Software Performance Engineering, wo er untersucht, wie Leistungsänderungen während des Lebenszyklus der Softwareentwicklung erkannt und verstanden werden können.

  • ScaDS Dresden/Leipzig – Competence Center for Scalable Data Services and Solutions – Servicezentrum / Data Life Cycle Management und Workflows
    Kühne, Stefan
    Laufzeit: 10.2014 – 09.2018
    Beteiligte Organisationseinheiten der UL: Abteilung Forschung und Entwicklung; BMBF
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weitere Forschungsprojekte

  • Reichelt, D. G.; Kühne, S.
    How to Detect Performance Changes in Software History: Performance Analysis of Software System Versions
    Companion of the 2018 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering . 2018.
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  • Scheller, F.; Reichelt, D. G.; Dienst, S.; Johanning, S.; Reichardt, S.; Bruckner, T.
    Effects of implementing decentralized business models at a neighborhood energy system level: A model based cross-sectoral analysis
    International Conference on the European Energy Market (EEM). 2017.
    DOI: 10.1109/EEM.2017.7981910
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  • Reichelt, D. G.; Kühne, S.
    Better Early Than Never: Performance Test Acceleration by Regression Test Selection
    Companion of the 2018 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering. 2018.
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  • Reichelt, D. G.; Kühne, S.
    Empirical Analysis of Performance Problems at Code Level
    ICPE'16 : proceedings of the 2016 ACM/SPEC International Conference on Performance Engineering : March 12-16, 2016, Delft, Netherlands. New Yor, NY: ACM, Association for Computing Machinery. 2016. S. 117–120.
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weitere Publikationen