Der Forschungsbeitrag „Predicting complementarities in multi-platform ecosystems: A graph neural network approach” hat bei der European Conference on Information Systems (ECIS) 2025 in Amman den renommierten Claudio Ciborra Award erhalten. Der Preis erinnert an Claudio Ciborra, einen einflussreichen Forscher im Bereich der Organisationstheorie an der London School of Economics, und würdigt die beste innovative Arbeit der ECIS-Konferenzen.
Der aus über 700 Einreichungen ausgewählte diesjährige Gewinnerbeitrag stammt von Rainer Schmidt (Hochschule München), Rainer Alt (Universität Leipzig) und Alfred Zimmermann (Hochschule Reutlingen) und stellt einen neuartigen, auf graphischen neuronalen Netzen (GNN) aufbauenden Ansatz zur Identifizierung von Komplementaritäten in Multi-Plattform-Ökosystemen vor. Diese Multi-Plattform-Ökosysteme entwickeln sich derzeit mit digitalen Plattformen wie Amazon Alexa oder ChatGPT von OpenAI, die Zugang zu anderen digitalen Plattformen bieten. So können Nutzer beispielsweise über ChatGPT auf Reise- oder Musikplattformen zugreifen.
Am Beispiel des Amazon Alexa Skills-Ökosystems zeigt die Arbeit, dass zwischen den verschiedenen digitalen Plattformen Externalitäten bestehen. Der GNN-basierte Ansatz bietet Plattformbetreibern sowie Dienstleistern auf den Plattformen eine skalierbare Technik, um Wirkungen über Plattformgrenzen hinweg zu identifizieren. Diese Informationen helfen Dienstleistern und Plattformbetreibern bei der Entscheidung, wie sie ihre Angebote auf welchen Plattformen positionieren und bündeln. Damit leistet sie einen Beitrag zur aktuellen Theorie über digitale Plattformen.
Vielen Dank an die Gutachter, die wertvolles Feedback gegeben haben, sowie an die Jury! Die Forschungsarbeit ist verfügbar unter https://aisel.aisnet.org/ecis2025/gov_platform/gov_platform/2.
