Multivariate Datenanalyse und Data Mining

Kursbeschreibung
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Vorlesung

Dozent: Prof. Dr. Roland Schuhr
Termine: on-demand Vorlesungsvideos im Moodlekurs
Beginn: 13.04.2021
Unterrichtssprache: Deutsch

Übung

Dozent: Prof. Dr. Roland Schuhr
Termine: Di, 13.15­ – 14.45 Uhr (online via BBB)
Beginn: 13.04.2021
Unterrichtssprache: Deutsch

1. Multivariate Daten
2. Dimensionsreduktion/Feature Extraction: Hauptkomponenten- und Faktoranalyse
3. Clusteranalyse
4. Diskriminanzanalyse und multivariate Varianzanalyse
5. Entscheidungsbäume
6. Künstliche Neuronale Netze
7. Assoziationsanalyse

Zielgruppe des Moduls sind Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Masterstudiengänge und des Studiengangs M.Sc. Data Science mit Interesse an quantitativer Marketingforschung, Knowledge Discovery in Databases, Business Intelligence sowie empirischer Wirtschaftsforschung.

Vorausgesetzt werden gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und linearer Algebra.

Als Modulprüfung ist eine Klausur von 90 Minuten vorgesehen.