Wir freuen uns, wenn Sie an einer wissenschaftlichen Arbeit an der Professur Anwendungssysteme interessiert sind. Die Themen orientieren sich an den unten aufgeführten Schwerpunkten, die jeweils innovative Aspekte überbetrieblicher Anwendungssysteme bzw. Plattformen betreffen. Die Schwerpunkte können von Literaturarbeiten über Befragungen hin zu Realisierung von Prototypen reichen.

Hinweise

Das Verfassen einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit ist eine zentrale Leistung in einem Universitätsstudium. Mit der Bachlorarbeit sammeln Sie mit der systematischen Bearbeitung eines Themengebietes auf ca. 30 Seiten erste eigene vertiefte Erfahrungen beim wissenschaftlichen Arbeiten. Die Masterarbeit setzt dies fort und erlaubt Ihnen eine weitergehende Analyse und Aufbereitung auf ca. 60 Seiten.

Bitte beachten Sie beim Verfassen Ihrer wissenschaftlichen Arbeit die Hinweise zum wissenschaftlichen Arbeiten (s. auch Kasten rechts) und die einschlägige Literatur zum wissenschaftlichen Arbeiten sowie zu einzelnen Forschungsmethoden. Drei Literaturhinweise seien an dieser Stelle herausgegriffen:

  • Wissenschaftliches Arbeiten: Bergener et al. (2019), Wissenschaftliches Arbeiten im Wirtschaftsinformatik-Studium - Leitfaden für die erfolgreiche Abschlussarbeit, Springer, https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-662-57949-7
  • Übersicht zu Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik: Wilde/Hess (2006), Methodenspektrum der Wirtschaftsinformatik: Überblick und Potenziale, Arbeitsbericht Nr. 2/2006, LMU München, https://epub.ub.uni-muenchen.de/14146/1/hess_14146.pdf 
  • Forschungsmethode Literaturanalyse: vom Brocke et al. (2009), Standing on the Shoulders of Giants: Challenges and Recommendations of Literature Search in Information Systems Research, in: Communications of the Association for Information Systems, Vol. 37, http://aisel.aisnet.org/cais/vol37/iss1/9

Zusätzlich finden Sie einige Informationen in folgendem Moodle-Kurs und bei Interesse schreiben Sie bitte eine E-Mail an: anwendungssysteme(at)wifa.uni-leipzig.de. Eine Liste bisheriger Abschlussarbeiten der Professur finden Sie hier.

Ausgeschriebene Themen für studentische Arbeiten

Es besteht die Möglichkeit, eigene Themen für die Abschlussarbeiten (Bachelor, Master) vorzuschlagen. Diese sollten an die Forschungsgebiete der Professur für Anwendungssysteme angelehnt sein (z. B. überbetriebliche Prozesse, digitale Plattformen, Distributed-Ledger-Technologien, Fintech, Methoden des Geschäftsprozess- und/oder Servicemanagements). Gerne können Sie Ihre Vorschläge mit einem kleinen Exposé und einer ersten Grobgliederung an einen wissenschaftlichen Mitarbeiter der Professur oder Herrn Professor Alt senden.

Thema 1: Decentralized Platform Economy

Neben klassischen zentralen digitalen Plattformen, wie Amazon und Ebay, entstehen dezentrale Plattformen wie etwa zum Handel von Token (s. https://defiprime.com/exchanges, https://coinmarketcap.com/rankings/exchanges/dex/). Abhängig von den persönlichen Interessen sind verschiedene Schwerpunktsetzungen für ein Thema im Kontext der decentralized platform economy möglich. Beispiele sind ein Überblick über den aktuellen Stand dezentraler Architekturmodelle, eine Gegenüberstellung zentraler und dezentraler Modelle oder Fallstudien einer beispielhaft gewählten Branche.

  • Literatur: Perscheid et al. (2020). Towards a taxonomy of decentralized platform-based business models, Proceedings 28. European Conference on Information Systems (ECIS), 2. Lage et al. (2022). Decentralized platform economy: Emerging blockchain-based decentralized platform business models, Electronic Markets, 32(3).
  • Kontakt: Prof. Alt

Thema 2: Decentralized Commerce

Die Arbeit untersucht den Stand von dezentralen E-Commerce-Lösungen, in der Regel auf Basis der Distributed-Ledger-Technologien (DLT). Ziel ist die Analyse des funktionalen Leistungsspektrums dezentraler E-Commerce-Lösungen, deren technologischer Grundlagen sowie die Identifikation neuer Entwicklungen (z. B. Integrations- und Auswertungsmöglichkeiten, Bezahl-/Logistik-/Identifikationsfunktionalitäten, Produktvisualisierungen). Eigene Themenvorschläge in diesem Bereich sind willkommen. Methodisch kann die Arbeit auf der Durchführung einer Literaturanalyse, einer Webrecherche o. A. beruhen.

Thema 3: ERP-Systeme auf Basis der Distributed-Ledger-Technology (DLT)

Die Arbeit soll die Frage untersuchen, inwieweit klassische ERP-Systeme künftig auf der Technologie der Distributed Ledgers (DLT) aufbauen können. Gegenstand soll neben einer strukturierten Literaturanalyse auch eine Webrecherche sein, um dadurch aktuelle Entwicklungen zu erfassen.

Thema 1: Analyse von Fintech-Plattformen

Ziel der Arbeit ist eine Analyse bestehender digitaler Plattformen im Fintech-Bereich. Aus technologischer Sicht haben sich diese aus den bestehenden Anwendungssystemen im Bankenbereich (sog. Kernbankensystemen wie Finastra) herausgebildet und andererseits seitens der Geschäftsmodelle über elektronische Marktplätze, Data Spaces oder App Stores (z. B. EU Digital Finance Platform). Die Arbeit kann sich sowohl auf die technologische als auch auf die geschäftliche Sicht beziehen und sich auf einer Literatur- und/oder einer Marktrecherche abstützen.

Thema 2: Analyse eines "Super-App"-Ecosystems

Ziel der Arbeit ist eine Analyse des Ecosystems einer "Super-App", wie etwa WeChat. Im Mittelpunkt steht die Untersuchung, der Servicenangebote sowie der integrierten Plattformen aus Sicht eines Multi-Plattform-Systems. Zum Einsatz können hier Webscraping-Techniken, um eine empirische Analyse des Ecosystems vornehmen zu können.

Thema 1: RPA als Instrument zur überbetrieblichen Integration mit Fokus auf Geschäftsmanagement-Tools und -Methoden

Dieses Thema betrachtet RPA nicht nur als Werkzeug, sondern als Instrument zur Förderung der überbetrieblichen Integration. Es untersucht den Forschungsaspekt, wie RPA zur verbesserten Integration in Unternehmen beitragen kann. Besonderes Augenmerk wird auf das Geschäftsprozessmanagement gelegt, um zu untersuchen, wie RPA-Technologien in bestehende Geschäftsprozesse eingebettet werden können. Zudem werden die relevanten Tools und Methoden für eine erfolgreiche RPA-Integration in Unternehmensstrukturen analysiert und diskutiert.

Thema 2: Stand digitaler Tax-Compliance-Management-Systeme für kleine und mittlere Unternehmen (KMU)

Die Digitalisierung erschließt neue Potenziale im Compliance Management. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) stehen jedoch vor spezifischen Herausforderungen, besonders im Bereich der Steuerprozesse. Die Arbeit ist in das Forschungsprojekt "DigiTax" (www.digi-tax.org) eingebettet und soll den Stand von Tax-Compliance-Management-Systemen (TCMS) für KMU untersuchen. Mögliche Schwerpunkte für Abschlussarbeiten in diesem Kontext sind die Analyse bestehender Anwendungssysteme als Grundlage eines TCMS (von Prozessmanagement-Werkzeugen hin zu dedizierten TCMS), die Untersuchung von TCMS in Großunternehmen und verfügbaren TCMS für KMU, Möglichkeiten zur Nutzung von Open-Source-Produkten, die Untersuchung der Endnutzeranforderungen an ein TCMS für KMU (z. B. Prozessanalyse) sowiue die Analyse der cloudbasierten Infrastrukturkomponenten zur Umsetzung des TCMS

  • Literatur: Schmeer (2023). Quo vadis Tax Compliance?. In Tax Compliance im Kontext der Betriebswirtschaftlichen Steuerlehre (pp. 313-333). Erich Schmidt Verlag GmbH & Co. KG, Berlin, Schmeer, M. (2023). Wirkung der Tax Compliance. In Tax Compliance im Kontext der Betriebswirtschaftlichen Steuerlehre (pp. 279-311). Erich Schmidt Verlag GmbH & Co. KG, Berlin, Müller, J. R., & Fischer, C. (2022). Notwendigkeit der Implementierung eines Tax CMS. In Tax Compliance (pp. 47-58). Erich Schmidt Verlag GmbH & Co. KG, Berlin.
  • Kontakt: Viet-Anh Do

Thema 3: Werkzeuge und Methoden der Ecosystem-Modellierung

Mit der Entstehung digitaler Plattformen sind umfangreiche digitale Ökosysteme entstanden, wobei insbesondere jene der Big-Tech-Unternehmen bekannt sind. Die Arbeit soll Ansätze der Ökosystem-Modellierung und/oder Ökosystem-Visualisierung untersuchen. Ziel ist die Strukturierung der bestehenden Arbeitemn und das Herausarbeiten des Stands der Forschung.

Thema 1: KI-basierte Datentransformation

Die rasante Entwicklung von KI-basierten Technologien hat die Arbeitswelt in vielerlei Hinsicht verändert, insbesondere durch die Automatisierung von Aufgaben mittels Chatbots und anderen Anwendungen. In diesem Zusammenhang nimmt die Datentransformation eine entscheidende Rolle ein, da sie es Unternehmen ermöglicht, Daten effizient zu integrieren, zu bereinigen und zu analysieren. Trotz der zunehmenden Bedeutung dieses Bereichs bleibt jedoch ein Großteil der Aspekte von KI-gestützter Datentransformation unerforscht. Dies eröffnet ein vielversprechendes Forschungsfeld für Bachelor- und Masterarbeiten, das nicht nur das Potenzial hat, neue Erkenntnisse zu generieren, sondern auch die Grundlage für zukünftige Innovationen in der Arbeitswelt zu legen. Die Forschung zur KI-basierten Datentransformation bietet zahlreiche interessante Richtungen, darunter:

  • Erfolgskriterien und Herausforderungen: Untersuchung der Erfolgsfaktoren und Herausforderungen bei der Implementierung von KI-basierten Datentransformationsprozessen in verschiedenen Branchen.
  • Branchenspezifische Anwendungen: Analyse der Anwendung von KI-basierter Datentransformation in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel, um spezifische Anwendungsfälle und Potenziale aufzuzeigen.
  • Ethik und Datenschutz: Erforschung ethischer Fragen im Zusammenhang mit KI-basierter Datentransformation, einschließlich Datenschutz, Transparenz und Fairness bei der Nutzung von KI-Algorithmen.
  • Integration mit bestehenden Systemen: Untersuchung der Integration von KI-basierten Datentransformationslösungen in bestehende Unternehmenssysteme und -prozesse sowie Bewertung der Kompatibilität, Skalierbarkeit und Sicherheit.
  • Auswirkungen auf die Arbeitswelt: Analyse der Auswirkungen von KI-basierter Datentransformation auf Arbeitsplätze und Arbeitsprozesse sowie Identifizierung neuer Anforderungen an die Arbeitskräfte.

Literatur: Nargesian et al. (2023). Next-generation Challenges of Responsible Data Integration. In Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (pp. 1256-1259), Guo et al. (2021). The application of artificial intelligence and data integration in COVID-19 studies: a scoping review. Journal of the American Medical Informatics Association28(9), 2050-2067.

Kontakt: Viet-Anh Do

 

Thema 2: Generative KI in der Tourismus-Industrie

Die Arbeit soll bestehende und zukünftig denkbare Szenarien und Anwendungsfälle generativer KI im Tourismus analysieren. Die Analyse könnte bspw. entlang des KI-Periodensystems (Dietzmann & Alt, 2020) stattfinden und ebenso unter Verwendung von Personas stattfinden. Relevante Fragestellungen zu den jeweiligen Cases könnten sein, inwiefern generative KI den Touristen und/oder den Anbietern einen Mehrwert stiftet und inwiefern sich dadurch letztlich die Customer Journey und die Wertschöpfung in der Tourismus-Industrie verändern.

Thema 3: Untersuchung und Klassifikation von Datenstandards im KI-Umfeld

Diese Arbeit untersucht IoT-Standards im Kontext von KI-Technologien. Ziel ist die Identifikation und Klassifizierung relevanter Standards im Bereich KI (z. B. Matter, FHIR) sowie die Analyse, inwieweit sie bestimmte Anforderungen, wie etwa den Schutz personenbezogener Daten, gewährleisten könnten.

THEMA 1: E-Coaching als Koordinationstool im hochschulischen Umfeld

Die Arbeit untersucht das Konzept des e-Coaching allgemein und im Bereich der hochschulischen Lehre. Ziel ist die Differenzierung des Konzepts nach Funktionalitäten und möglichen Ausprägungen von e-Coaches. Dazu untersuchen und recherchieren Sie bestehende Lösungen (z. B. kostenpflichtige Varianten und kostenfreie Open-Source-Angebote) und identifizieren mögliche kritische Erfolgsfaktoren im Hinblick auf ein funktionierendes e-Coaching-Konzept. Neben Literatur zu e-Coaches beziehen Sie auch Literatur aus den Themenbereichen zu Assistenzsystemen und -plattformen mit ein.

Thema 1: IT in der Automobillogistik (Volkswagen Sachsen)

Der Bereich IT Logistikprojekte der Volkswagen Sachsen GmbH am Standort Zwickau sucht eine(n) Bearbeiter(in) für folgende Themen:

  • Konzeption eines technischen Monitorings der Schnittstellen und Prozesse
  • Prozessvisualisierung und -monitoring mit der Unterstützung von Process Mining
  • Konzeption einer möglichen IT Microservice – Architektur

Bei Interesse finden Sie weitere Informationen in dieser Ausschreibung.

Thema 2: Chancen und Herausforderungen der Registermodernisierung aus kommunaler Sicht (T-Systems MMS)

In Zusammenarbeit mit T-Systems MMS und der Hochschule Meißen befasst sich diese Arbeit mit dem Onlinezugangsgesetz (OZG). Nachdem das OZG im Kern den Online-Zugang (Frontend) zu Verwaltungsleistungen vorschreibt, soll nun im nächsten Schritt die durchgängige Digitalisierung der Verwaltungsprozesse nach dem Ende-zu-Ende-Prinzip vorangetrieben werden. Das Prinzip der "einmaligen Datenerfassung" (Once-only) soll sowohl Bürger und Unternehmen als auch die Behörden selbst von datenbezogenen Aufwänden bei Verwaltungsprozessen entlasten und diese damit beschleunigen. In Deutschland wurde im Jahr 2021 mit dem Registermodernisierungsgesetz (RegMoG) eine wichtige Rechtsgrundlage zur Einbindung der Verwaltungsregister in nutzerfreundliche und medienbruchfreie Verwaltungsprozesse sowie die Möglichkeit zur Erhebung von registerbasierten Statistiken (z.B. Zensus) geschaffen. Weitere Gesetze wie das Registerzensuserprobungsgesetz (RegZensErpG) oder das Unternehmensbasisdatenregistergesetz (UBRegG) folgten.

Während auf auf Bundesebene alle "großen" Register bereits elektronisch geführt werden, stellt sich die Situation auf kommunaler Ebene noch deutlich anders dar. Vor diesem Hintergrund soll in der Masterarbeit untersucht werden, welche Chancen und Herausforderungen aus kommunaler Sicht mit der anstehenden Registermodernisierung verknüpft sind. Dabei soll ein empirischer Ansatz verfolgt werden, der mit geeigneten sozialwissenschaftlichen Methoden eine systematische Analyse der spezifischen Nutzenpotenziale und Erfolgsfaktoren der Registermodernisierung in der Kommunalverwaltung ermöglicht.

Die Masterarbeit wird in Kooperation mit dem Beratungsunternehmen T-Systems MMS aus Dresden angeboten, das auch den Zweitprüfer stellt.

Thema 3: Integrierte Anwendungssysteme im Gastronomiebereich

Im Mittelpunkt der Arbeit steht die Untersuchung integrierter Lösungen im Gastronomiebereich, insbesondere für klein- und mittelständisch geprägte Gastronomie-Unternehmen. Dies betrifft Kassensysteme (bzw. Point-of-Sale-Systeme), (Mobile-)Ordering-Systeme, Systeme für den Einkauf bei Lieferanten, die Steuerung von Abläufen/Geräten in der Küche etc. Sie führen dazu eine Literatur- und Webrecherche durch.

  • Literatur: Alt, R. (2021). Digital Transformation in the Restaurant Industry: Current Developments and Implications. Journal of Smart Tourism, 1(1), S. 69-74. doi.org10.52255/smarttourism.2021.1.1.9, Jadhav, A. S., & Sonar, R. M. (2009). Evaluating and selecting software packages: A review. Information and Software Technology, 51(3), S. 555–563. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2008.09.003, Tsai, W.-H., Lee, P.-L., Shen, Y.-S., & Yang, C.-C. (2009). The relationship between ERP software selection criteria and ERP success. Proceedings International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), S. 2222–2226. https://doi.org/10.1109/IEEM.2009.5373085
  • Kontakt: Katharina Blöcher

Thema 4: KI zur Unterstützung der Energiewende (VNG AG)

Die VNG AG prüft im Zuge der grünen Transformation seines Geschäftsmodells die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz. Hierfür sind KI-Anwendungsfälle zu identifizieren, welche sowohl auf die finanziellen Geschäftsziele als auch die Transformationsziele abdecken. Die Arbeit widmet sich daher der strukturierten Analyse von KI-Anwendungsfällen sowie deren Beitrag zur Unternehmensstrategie. Die Betreuung der Abschlussarbeit wird durch einen Betreuer bei der VNG AG abgedeckt und kann mit einer studentischen Tätigkeit unter flexiblen Bedingungen verbunden werden. 

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