Lehrveranstaltungen Wintersemester 2020/21: Bachelor  

Modul 07-101-1104: Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Kursbeschreibung


Vorlesung

Dozent: Prof. Dr. Roland Schuhr
Termine: Mo, 11:15 - 12:45 Uhr (online) und Mi, 09:15 - 10:45 Uhr (online)
Beginn: 26.10.2020
Unterrichtssprache: Deutsch

Zentrale Übung

Dozentin: Sophie Veerhoff
Termin: Di, 09:15 - 10:45 Uhr
Ort: HS 9 + Live-Stream
Beginn: 27.10.2020
Unterrichtssprache: Deutsch

Übungsgruppen

Beginn: 21. - 25.10.2019 (KW 43)
Unterrichtssprache: Deutsch

ÜbungsleiterInnen im Wintersemester 2019/20:

GruppeTerminOrtÜbungsleiterIn
An.n.onlinen.n.
Bn.n.onlinen.n.
Cn.n.onlinen.n.
Dn.n.onlinen.n.

Inhalt

  1. Grundbegriffe der Statistik
  2. Deskription univariater Datensätze
  3. Deskription bivariater Datensätze
  4. Indexrechnung
  5. Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung
  6. Eindimensionale Zufallsvariablen und deren Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  7. Mehrdimensionale Zufallsvariablen und deren Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  8. Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungsmodelle
  9. Zufallsstichproben und Stichprobenfunktionen
  10. Schätzen der Parameter von Wahrscheinlichkeitsverteilungen
  11. Testen von Hypothesen
  12. Regressionsanalyse
  13. Einführung in die angewandte Datenanalyse mit dem Statistik-Software-Paket R

    Zielgruppe, Voraussetzungen und Modulprüfung

    Zielgruppe des Moduls sind Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Bachelorstudiengänge im dritten Semester.

    Vorausgesetzt werden grundlegende mathematische Kenntnisse auf dem Niveau des Moduls Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler.

    Als Modulprüfung ist eine Klausur von 120 Minuten vorgesehen.


    letzte Änderung: 14.09.2020 

    Universität Leipzig
    Institut für Empirische Wirtschaftsforschung
    Professur Statistik

    Grimmaische Straße 12
    D-04109 Leipzig

    TEACHMATICS

    moodle-Seiten zum Modul mit Lehrmaterialien und aktuellen Informationen:

    S&W WS20/21

    Das Passwort zum Moodlekurs erhalten Sie über eine almaweb-Systemnachricht zu Beginn des Semesters.