Lehrveranstaltungen Sommersemester 2018: Master  

Modul 07-202-3202: Multivariate Datenanalyse und Data Mining


Vorlesung

Dozent: Prof. Dr. Roland Schuhr
Termine: Im Wintersemester 2018/19 findet keine Veranstaltung statt
Ort: 
Beginn: 
Unterrichtssprache: Deutsch

Übung

Dozent: Prof. Dr. Roland Schuhr
Termine: Im Wintersemester 2018/19 findet keine Veranstaltung statt
Ort:
Beginn: 
Unterrichtssprache: Deutsch

Inhalt

  1. Multivariate Daten
  2. Dimensionsreduktion/Feature Extraction: Hauptkomponenten- und Faktoranalyse
  3. Clusteranalyse
  4. Diskriminanzanalyse und multivariate Varianzanalyse
  5. Klassifikationsbäume
  6. Assoziationsanalyse
  7. Künstliche Neuronale Netze

Zielgruppe, Voraussetzungen und Modulprüfung

Zielgruppe des Moduls sind Studierende wirtschaftswissenschaftlicher Masterstudiengänge mit Interesse an quantitativer Marketingforschung, Knowledge Discovery in Databases, Business Intelligence sowie empirischer Wirtschaftsforschung.

Vorausgesetzt werden gute Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und linearer Algebra.

Als Modulprüfung ist eine Klausur von 90 Minuten vorgesehen.


letzte Änderung: 01.10.2018 

Universität Leipzig
Institut für Empirische Wirtschaftsforschung
Professur Statistik

Grimmaische Straße 12
D-04109 Leipzig



moodle-Seiten zum Modul mit Lehrmaterialien und aktuellen Informationen:

SoSe18